Un equipo interdisciplinario de investigadores y profesionales de la salud en Colombia ha desarrollado un sistema de inteligencia artificial capaz de detectar indicios de cáncer de mama en menos de un minuto a partir de imágenes mamarias. La herramienta utiliza redes neuronales profundas entrenadas con decenas de miles de mamografías anonimizadas de hospitales colombianos y ha logrado niveles de precisión comparables e incluso superiores a los de radiólogos con décadas de experiencia.

El sistema fue presentado al Reto Nacional de Innovación en Salud, una competición anual organizada por el Ministerio de Salud y el Fondo Nacional de CTi. De entre más de 200 propuestas, el proyecto de detección de cáncer de mama con IA se llevó el primer premio por su enfoque práctico y su potencial de implementación inmediata en entornos con recursos limitados.

Colombia enfrenta un desafío sanitario de grandes proporciones. Según datos del Ministerio de Salud, el país tiene una ratio de radiólogos especializados en imagenología mamaria muy por debajo de las recomendaciones de la OMS, lo que se traduce en diagnósticos tardíos que reducen significativamente las tasas de supervivencia. En muchas regiones rurales, las mujeres pueden esperar semanas o meses para obtener una segunda opinión sobre una mamografía.

El equipo desarrollador, liderado por profesionales de la Universidad Nacional de Colombia y del Instituto Nacional de Cancerología, ya está en conversaciones con el INVIMA para obtener la certificación necesaria. La meta inmediata es desplegar el sistema en al menos 15 hospitales públicos de departamentos prioritarios como Chocó, La Guajira y Amazonas.