El español es la segunda lengua materna del mundo por número de hablantes nativos, pero la calidad de los servicios de inteligencia artificial en este idioma sigue siendo desigual. Un nuevo análisis independiente buscó determinar cuáles de los principales modelos ofrecen respuestas genuinamente satisfactorias en español y cuáles se limitan a una traducción automática de sus capacidades en inglés.

La evaluación incluyo cinco modelos ampliamente disponibles: GPT-4o de OpenAI, Claude 3.5 de Anthropic, Gemini de Google, Llama 3 de Meta y un modelo de código abierto entrenado específicamente en corpus hispanohablantes. Cada modelo fue sometido a pruebas de comprensión de regionalismos, coherencia en conversaciones largas y precisión en temas técnicos escritos en español.

Los resultados muestran una correlación directa entre el tamaño del corpus de entrenamiento en español y la calidad percibida de las respuestas. Los modelos que mencionan explícitamente haber sido afinados con datos en español obtienen sistemáticamente mejores puntuaciones en los testes de naturalidad y comprensión contextual.