Un informe publicado por TechCrunch revela que xAI, la empresa de inteligencia artificial de Elon Musk, está operando cerca de 50 turbinas de gas natural en su instalación de Misisipi sin los permisos de emisiones atmosféricas que exige la normativa estatal, según documentos oficiales del Department of Environmental Quality de Misisipi revisados por el medio. Las turbinas, identificadas mediante imágenes satelitales y registros de vuelo de aeronaves, estarían proporcionando energía a un centro de datos diseñado para entrenar y ejecutar modelos de lenguaje de gran escala.

El Department of Environmental Quality del estado confirmó que xAI no ha presentado la solicitud de permiso de emisiones correspondiente ni ha sido objeto de una orden de cumplimiento hasta la fecha del informe. La agencia indicó que estaba evaluando las opciones de aplicación de la normativa disponibles. La operación sin permisos de un número tan elevado de turbinas de gas constituye una violación de la Ley de Aire Limpio estatal y podría derivar en multas significativas si se confirma la falta.

xAI ha posicionado sus centros de datos como una infraestructura crítica para mantener la competitividad de Estados Unidos en la carrera de inteligencia artificial frente a China. La empresa ha argumentado que la velocidad de despliegue es tan importante como el cumplimiento normativo y que los procesos de permisos han sido históricamente demasiado lentos para mantener el ritmo de la innovación. Sin embargo, los defensores ambientales sostienen que las excepciones sistemáticas a la normativa ambiental para proyectos de IA no son sostenibles.

El consumo energético de los centros de datos de IA se ha convertido en uno de los debates más espinosos del sector tecnológico. Organizaciones ambientales han señalado que la demanda proyectada de electricidad para alimentar modelos de IA en los próximos años podría equivaler al consumo eléctrico de países enteros, lo que hace imprescindible que la expansión de la infraestructura digital ocurra bajo controles ambientales estrictos.