La Agencia Internacional de Energia proyecta que la energia solar se convertira en la principal fuente de electricidad del mundo para 2035, con los costos de los paneles solares previstos otra caida del 30 por ciento en la proxima decada. Sin embargo, el crecimiento explosivo de los centros de datos de inteligencia artificial amenaza con compensar gran parte de esos avances ambientales.

Las grandes tecnologicas estan construyendo y planificando centros de datos de IA a un ritmo sin precedentes en Estados Unidos, Europa y Asia. Estas instalaciones tienen perfiles de demanda de electricidad muy diferentes a los centros de datos convencionales: sus cargas de trabajo son erráticas, con picos de consumo que pueden triplicarse en cuestiones de segundos cuando se entrenan modelos grandes.

Este perfil de demanda errática hace que las plantas de combustibles fosiles sean necesarias como respaldo, incluso cuando la mayor parte de la electricidad procede de fuentes renovables. Las empresas tecnologicas estan firmando acuerdos de compra de energia renovable a largo plazo, pero simultaneamente estan pidiendo a los reguladores que permitan la construccion de nuevas plantas de gas para garantizar la estabilidad de la red.

Los expertos advierten que sin una planificacion coordinada entre la expansion de las renovables y la gestion de la demanda de los centros de datos, el impacto ambiental neto de la inteligencia artificial podria ser considerablemente peor de lo que proyectan las empresas del sector. Varios estudios independientes han comenzado a cuantificar por primera vez el verdadero costo energetico de la actual carrera por construir modelos de IA mas grandes.