Mientras muchas empresas en Colombia todavía discuten si la inteligencia artificial realmente justifica la inversión, otras ya comenzaron a reorganizar equipos, automatizar procesos y adoptar herramientas de IA generativa. Las que están avanzando comparten una característica que las que aún dudan suelen pasar por alto: no empiezan por el software.

“La IA por sí sola no funciona. Necesita del humano”, afirmó Mónica Casas, experta del segmento empresarial de AMD, en una conversación con ENTER.CO. La frase resume buena parte del problema: muchas compañías colombianas adquieren licencias de herramientas de IA generativa sin antes evaluar si su infraestructura de hardware es capaz de soportar las cargas de trabajo que estas aplicaciones demandan.

El problema más común, según Casas, es que las empresas se enfocan únicamente en el software y olvidan que los modelos de lenguaje requieren capacidad de cómputo significativa. Cuando el hardware no es suficiente, la IA responde con lentitud, consume recursos desproporcionados o simplemente no funciona como se prometió en la demostración del proveedor.

Las empresas que sí están viendo resultados positivos han adoptado un enfoque diferente: evalúan de entrada qué procesos son automatizables, cuál es el coste real de cada inferencia y qué reorganización de equipos se necesita para que los trabajadores convivan con las nuevas herramientas sin sentirse amenazados.

Para Colombia, el momento es crítico. Las empresas que dediquen este año a preparar su infraestructura, tanto hardware como humana, serán las que puedan competir cuando la tecnología madure.