Stripe ha presentado Stripe Sigma, potenciado con modelos de inteligencia artificial propios, capaz de detectar transacciones fraudulentas con una precisión del 99.7% y una latencia inferior a 50 milisegundos. La herramienta promete reducir las pérdidas por fraude en un 60% para comercios medianos.

A diferencia de soluciones anteriores que dependían de reglas estáticas, Stripe Sigma aprende continuamente del comportamiento de compra de cada usuario, adaptándose a patrones de gasto individuales y detectando anomalías que escaparían a sistemas tradicionales.

La compañía señala que el modelo fue entrenado con más de 500 mil millones de transacciones procesadas por su plataforma a lo largo de los últimos años, lo que le permite identificar señales de fraude que otros sistemas pasarían por alto.

El director de producto de Stripe, Emily Corkhill, destacó que la herramienta es especialmente efectiva contra ataques de toma de cuentas (account takeover) y compras con tarjetas robadas, dos de las modalidades de fraude más costosas para comercios en línea.

Stripe Sigma estará disponible inicialmente para comercios en Estados Unidos, Reino Unido y la Unión Europea, con expansión a otros mercados prevista para el tercer trimestre de 2026.