Mas de mil millones de personas en el mundo tienen higado con exceso de grasa, una condicion silente que puede evolucionar hacia la cirrosis y el cancer de higado si no se detecta a tiempo. La mayoria de los afectados desconocen que la padecen hasta que el dano hepatico ya es considerable.

Ante esta realidad, crescente numero de especialistas investiga como la inteligencia artificial podria ayudar a identificar la enfermedad en sus etapas iniciales. Jeffrey Lazarus, profesor de la Escuela de Salud Publica de la CUNY, senala que los modelos predictivos pueden analizar automaticamente miles de histories clinicos y resultados de laboratorio para priorizar a los pacientes con mayor riesgo.

Si la enfermedad del higado graso se identifica tempranamente, la mayor parte del dano es potencialmente reversible. En las etapas iniciales, cambios en el estilo de vida como reducir el consumo de alcohol, perder peso mediante dieta y ejercicio, y controlar la diabetes pueden revertir la acumulacion de grasa hepatica.

El higado es un organo extraordinariamente versatil que puede regenerarse, senalo Lazarus. La fibrosis se puede revertir y el paciente puede recuperarse por completo si se actua a tiempo. Sin embargo, los metodos tradicionales de diagnostico dependen de biopsias invasive o equipamiento de imagen costoso que no esta disponible en todos los centros de salud.

La inteligencia artificial ofrece la posibilidad de hacer un tamizaje masivo utilizando datos ya disponibles en los sistemas de registro medico electronico, sin necesidad de pruebas adicionales. Los modelos pueden detectar patrones en las consultas medicas previas y los resultados de laboratorio que anticipan el desarrollo de la enfermedad antes de que aparezcan sintomas.