Un análisis de imágenes de satélite y drone realizado por la empresa de análisis de datos geoespaciales SynMax revela que casi el 40% de los proyectos de centros de datos de inteligencia artificial en Estados Unidos podrían no completarse en el plazo previsto para este año. El análisis, reportado por el Financial Times y contrastado con declaraciones públicas y documentos de permisos compilados por el grupo de investigación industrial IIR Energy, muestra que proyectos importantes de empresas como Microsoft, Oracle y OpenAI probablemente no alcanzarán sus fechas de finalización originales con un retraso superior a los tres meses.

Las entrevistas con más de una docena de ejecutivos de la industria han puesto de manifiesto los factores que frenan la construcción de estos enormes centros de datos, que requieren tanta electricidad como cientos de miles de hogares estadounidenses. La escasez crónica de mano de obra especializada, especialmente de electricistas y técnicos, la falta de capacidad de generación eléctrica y los problemas para ampliar la infraestructura de red aparecen como los principales cuellos de botella. Además, los aranceles a equipos importados de China, como transformadores, han complicado aún más el suministro.

Esta situación tiene implicaciones directas para América Latina. Varios países de la región dependen en gran medida de la infraestructura de centros de datos ubicada en Estados Unidos para alimentar sus plataformas de inteligencia artificial y servicios en la nube. Los retrasos en la construcción de nuevos centros de datos podrían traducirse en costos más altos, mayor latencia y una capacidad limitada para las empresas latinoamericanas que buscan implementar soluciones de inteligencia artificial a escala.