Google Cloud e Intel han anunciado la ampliación de su asociación plurianual para hacer frente a la escasez global de procesadores y las crecientes demandas de la infraestructura de inteligencia artificial. La colaboración se centra en la integración de los últimos procesadores Xeon 6 de Intel en los servicios de Google Cloud, así como en el desarrollo conjunto de Unidades de Procesamiento de Infraestructura personalizadas.

Mientras las unidades de procesamiento gráfico son el foco principal para el entrenamiento de grandes modelos de inteligencia artificial, la industria enfrenta actualmente una escasez significativa de unidades de procesamiento central, que son esenciales para executar esos modelos y mantener la infraestructura general de los centros de datos.

“La inteligencia artificial está reconfigurando la forma en que se construye y escala la infraestructura”, declaró Lip-Bu Tan, director ejecutivo de Intel. “Escalar la inteligencia artificial requiere más que aceleradores: requiere sistemas equilibrados. Las CPU y las IPUs son centrales para ofrecer el rendimiento, la eficiencia y la flexibilidad que demandan las cargas de trabajo modernas de inteligencia artificial”.

La asociación entre ambas empresas se amplía tras una colaboración iniciada en 2021 para crear silicio personalizado. Las nuevas unidades de procesamiento de infraestructura aceleran y gestionan tareas de los centros de datos al descargarlas de las CPU principales, aumentando la eficiencia general del sistema.

En el contexto más amplio del mercado, Arm Holdings lanzó recientemente el AGI CPU de Arm, su primer chip diseñado internamente en 35 años de historia, específicamente para hacer frente a la escasez mundial de unidades de procesamiento central. La alianza Google-Intel llega en un momento en que las grandes tecnológicas buscan cada vez más desarrollar o co-desarrollar silicio personalizado para asegurar cadenas de suministro y optimizar el rendimiento para cargas de trabajo específicas de inteligencia artificial.

India, mientras tanto, busca más de 200.000 millones de dólares en inversiones en infraestructura de inteligencia artificial para 2028, lo que subraya la escala masiva de la carrera global por asegurar capacidad de centros de datos.

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