Un análisis interno de DoorDash confirma que la integración de agentes de inteligencia artificial para la realización de pedidos a través de la plataforma ha tenido una adopción prácticamente nula entre los usuarios, según reveló Ars Technica. El hallazgo contrasta marcadamente con las expectativas de la industria tecnológica sobre una supuesta revolución de los agentes de IA en el comercio electrónico y las tareas cotidianas de consumo.

DoorDash había sido una de las primeras plataformas de delivery en integrar agentes de IA que podían recibir instrucciones en lenguaje natural para seleccionar restaurantes, elegir platos y completar pedidos sin intervención humana directa. La función fue presentada como un avance significativo en la automatización del comercio electrónico, permitiendo a los usuarios delegar decisiones de consumo diario en asistentes digitales.

Sin embargo, los datos internos de la compañía muestran que la tasa de uso activo de esta funcionalidad se mantiene por debajo del uno por ciento del total de pedidos procesados por la plataforma, incluso entre usuarios que tienen la función disponible. Los analistas señalan múltiples razones posibles para esta falta de adopción: la preferencia de los usuarios por controlar directamente sus pedidos de comida, la desconfianza en delegar decisiones financieras a un agente, y la percibida complejidad de configurar y supervisar un agente de IA para una tarea que puede completarse manualmente en segundos.

Para América Latina, donde plataformas como Rappi, iFood y PedidosYa dominan el mercado de delivery, el caso de DoorDash ofrece una lección relevante. A pesar de que los asistentes de IA prometen simplificar la vida cotidiana, los consumidores latinoamericanos parecen preferir mantener el control directo sobre sus decisiones de compra, al menos en la categoría de entregas de comida y supermercado. Esto sugiere que la adopción de agentes de IA en el comercio electrónico de la región podría ser más lenta de lo que predicen los informes de la industria.