David Silver, el investigador que lideró el desarrollo de AlphaGo y revolucionó el campo del aprendizaje por refuerzo, ha abandonado Google DeepMind para fundar su propia empresa con una visión radicalmente diferente: crear inteligencia artificial que aprenda sin necesidad de grandes volúmenes de datos generados por humanos.

La ronda de financiación de 1.100 millones de dólares, una de las más grandes del año en el sector de la inteligencia artificial, fue liderada por los principales fondos de riesgo especializados en IA. Silver ha sostenido durante años que el verdadero camino hacia la inteligencia artificial general requiere que las máquinas aprendan de la experiencia directa, similar a cómo los humanos adquieren conocimientos a través de la interacción con el mundo.

El enfoque de Silver contrasta marcadamente con el de empresas como OpenAI y Google, que han dependido de cantidades masivas de texto e imágenes humanas para entrenar sus modelos. Según el investigador, los modelos actuales están fundamentalmente limitados porque solo pueden recombinar patrones del pasado, mientras que el aprendizaje autosupervisado permitiría a las máquinas descubrir soluciones completamente nuevas.

Esta apuesta llega en un momento en que la industria comienza a cuestionar si la escalada de parámetros y datos realmente conducirá a la inteligencia artificial general, o si se necesitan enfoques completamente diferentes.