Google ha presentado oficialmente sus dos nuevos procesadores Tensor Processing Unit en el marco de su conferencia Google Cloud Next 2026, celebrada en San Francisco. Los nuevos chips, llamados internamente TPU v6 Ultra y TPU v6 Lite, representan la primera vez que la compañía diseña un acelerador de IA pensando específicamente en la llamada era agentiva, un paradigma en el que los sistemas de inteligencia artificial ejecutan secuencias de tareas complejas de forma autónoma durante periodos prolongados.

Según Priya Nalla, directora de producto de Google Cloud, los nuevos TPUs están optimizados para lo que la industria denomina cargas de trabajo de agente, es decir, modelos que deben mantener contexto durante largo tiempo, tomar decisiones en cascada y ejecutar múltiples herramientas en una sola sesión de trabajo. Los chips anteriores de Google estaban diseñados principalmente para entrenar modelos de lenguaje grandes de forma por lotes, pero resultaban menos eficientes cuando se trataba de ejecutar agentes que operan en tiempo real.

Los números que Google ha compartido muestran una mejora sustancial respecto a la generación anterior. El TPU v6 Ultra ofrece 4,2 petaflops de rendimiento en precisión FP8, frente a los 1,4 petaflops del TPU v5p. El consumo energético, sin embargo, solo ha aumentado un 40 por ciento, lo que sugiere mejoras significativas en eficiencia. Google ha indicado que los nuevos chips estarán disponibles en versión pública bajo su servicio Google Cloud a partir del próximo mes de junio.

La presentación de los TPUs ocurre en un momento de intensa competencia en el mercado de aceleradores para centros de datos. Nvidia domina el sector con sus chips H100 y H200, y empresas como AMD, Intel y startups como Cerebras también buscan hacerse un hueco. El movimiento de Google sugiere que los gigantes tecnológicos están cada vez más dispuestos a desarrollar silicio propio para reducir su dependencia de Nvidia, que hasta ahora ha sido el proveedor dominante de GPUs para entrenamiento de modelos de inteligencia artificial.