Amazon ha revelado una inversión adicional de 25.000 millones de dólares en Anthropic, la empresa de inteligencia artificial creadora de Claude, lo que eleva la inversión total de la compañía en la startup a más de 30.000 millones. El acuerdo, detallado en una presentación ante laSEC, establece que Anthropic utilizará de forma preferente los chips Trainium2 de Amazon Web Services para entrenar sus próximos modelos de lenguaje, en una estrategia que busca desafiar el dominio de Nvidia en el mercado de aceleradores de IA.

El acuerdo replica de forma deliberada la estructura del partnership entre Microsoft y OpenAI: Amazon se compromete a inyectar capital en Anthropic a cambio de exclusividad en el uso de sus capacidades de IA dentro de la infraestructura de AWS. A cambio, Anthropic recibe acceso prioritario a capacidad de cómputo a gran escala a un coste significativamente inferior al de mercado. Ambas empresas han adelantado que el primer modelo entrenado conjuntamente llegará antes de final de año.

Esta inversión se suma a los 5.000 millones que Amazon ya había comprometido con Anthropic en 2024, cuando la empresa también aceptó utilizar los chips Graviton de Amazon para algunas de sus cargas de trabajo. Sin embargo, la nueva inyección lleva la colaboración a un nivel sin precedentes: Anthropic funcionará como proveedor preferente de modelos de IA para los clientes corporativos de AWS que demanden capacidades avanzadas de razonamiento y generación de código.

La operación tiene implicaciones directas para América Latina, donde AWS domina el mercado de infraestructura en la nube con una cuota superior al 40 por ciento. Los analistas prevén que las empresas de la región podrán acceder a modelos de Claude a través de AWS con descuentos significativos, lo que podría erosionar la posición de Google Cloud y Microsoft Azure en mercados como Brasil, México y Colombia, donde ambas compañías han invertido fuertemente en alianzas con gobiernos locales.

Para Dario Amodei, director ejecutivo de Anthropic, el acuerdo representa la oportunidad de demostrar que es posible construir modelos de inteligencia artificial de frontera sin depender exclusivamente de Nvidia. “Llevamos meses trabajando con los equipos de Amazon para optimizar nuestros modelos para Trainium, y los resultados en eficiencia energética son muy prometedores”, declaró en un comunicado. Anthropic espera que la nueva infraestructura reduzca sus costes de entrenamiento en un 35 por ciento respecto a los métodos actuales.